Python meetup (Online)

В компании Uchi.ru с ростом ее размера возникла необходимость в наблюдении за ключевыми метриками в режиме реального времени. Уже использующиеся в компании решения для аналитики нацелены на построение сложных отчетов, требуют значительных вычислительных ресурсов и имеют платный доступ. Внутреннее решение получилось легковесным, требующим сравнительно мало ресурсов для работы и довольно функциональным, а схема данных и архитектурные решения уже доказали на практике свою надежность и отказоустойчивость. Также будут рассмотрены возможности потенциального улучшения системы.

Python один из самых популярных языков. Поэтому в нем изменения происходят так часто, что как только собираешься обновить версию, выходит еще более новая версия или полезный инструмент. При этом тяжелые сервисы до сих пор работают на Python 3.8 и даже иногда ниже. В этом докладе я расскажу про создание небольшого проекта на FastAPI с использованием Poetry. Покажу как собрать образ и добавить Action в GitHub с простым CI и как настроить линтеры и тесты. В результате получим production-ready образ.

Функциональное программирование на Python может дать несколько преимуществ для разработки программного обеспечения. Оно использует неизменяемость, простые и компонуемые функции и избежание изменений состояния, что приводит к более ясному и удобному для сопровождения коду. Параллелизм и параллельная обработка становятся проще в управлении, поскольку функциональное программирование сводит к минимуму общее состояние и побочные эффекты. Кроме того, функциональное программирование может упростить тестирование, поскольку функции предсказуемы и не имеют побочных эффектов. Повышение производительности — еще одно потенциальное преимущество функционального программирования, например, за счет использования отложенных вычислений.